Glidande Medelvärde Exempel

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Medelvärdet av tidsseriedataobservationer är lika fördelade i tid från flera på varandra följande perioder. det uppdateras kontinuerligt när nya data blir tillgängliga, det fortskrider genom att släppa det tidigaste värdet och lägga till det senaste värdet. Exempelvis kan det glidande genomsnittet av sex månaders försäljning beräknas genom att genomsnittet av försäljningen går från januari till juni, då är det genomsnittet av försäljningen från februari till juli, då från mars till augusti osv. Flytta genomsnittsvärden 1 minska effekten av temporära datavariationer, 2 förbättra passningen av data till en rad, en process som kallas utjämning för att tydligt visa datas trends, och 3 markera något värde över eller under trenden. Om du beräknar något med väldigt hög varians är det bästa du kan göra att räkna ut det rörliga genomsnittet. Jag ville veta vad den rörliga av raderingen var av uppgifterna, så jag skulle få en bättre förståelse för hur vi gjorde. När du försöker räkna ut några siffror som ändras ofta, är det bästa du kan göra att beräkna det glidande genomsnittet av genomsnittliga pris MAP. Möjliga medelvärden. Om denna information kartläggs på ett diagram så ser det ut. Detta visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Men om vi ville för att se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare under de senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de första två kvartalen i 2006. Notera att det sista genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de två första kvartalen 2007. Vi plottar flytta medelvärden på ett diagram, se till att varje Genomsnittet är ritat i mitten av de fyra kvartalen som det täcker. Vi kan nu se att det finns en mycket liten nedåtgående trend hos besökare.